Illustration
Яна Морозова
Консультант SAP MDG

Дашборд мрії чи звалище цифр? Як якість майстер-даних вирішує долю Business Intelligence

Якщо дані – це золото цифрової епохи, то чому ваш бізнес досі з металошукачем на пляжі?

Сучасний бізнес стоїть перед дилемою: даних багато, а користі від них, частіше за все, дуже мало. Вони розкидані по різних системах, не узгоджені між собою, а їхня якість подекуди залишає бажати кращого. Іронія в тому, що ми живемо в епоху метаданих, але продовжуємо приймати рішення на основі інтуїції або, в кращому випадку, Excel-таблиць, які виглядають наче поле бою після чергового імпорту.
За даними глобального опитування, у якому взяли участь 1200 керівників бізнесу та IT, 55% назвали низьку якість даних своєю найбільшою проблемою. 

Business Intelligence (BI) на допомогу або Як аналітика рятує бізнес від хаосу?

Отже, як зробити так, щоб дані дійсно працювали на бізнес, а не просто заповнювали сервери? Відповідь проста: використовувати інструменти бізнес-аналітики. Дуже потужним інструментом є хмарна аналітична платформа SAP Analytics Cloud (SAP SAC), що об’єднує інструменти бізнес-аналітики, планування та прогнозування. Це не просто красиві дашборди та звіти, це – справжній мозок компанії, що допомагає знаходити закономірності, робити прогнози та приймати зважені рішення у режимі реального часу.

Що таке BI та чому без нього нікуди?

BI – це набір технологій та методик, які дозволяють збирати, аналізувати та представляти дані в зручному форматі. Фактично, це – цифровий аналітик, який ніколи не спить, не бере відпусток та лікарняних і не втомлюється від цифр 🤖.

Основні складові BI:

  • Illustration

    Збір даних – інтеграція інформації з різних джерел (від CRM та ERP до соцмереж та IoT-пристроїв)

  • Illustration

    Обробка даних та узгодження – видалення помилок, узгодження форматів, видалення дублювання та перевірка консистентності в розрізі усіх джерел даних

  • Illustration

    Аналіз – виявлення трендів, аномалій та корисних інсайтів

  • Illustration

    Візуалізація – наочне представлення інформації у вигляді графіків, дашбордів та інтерактивних звітів

  • Illustration

    Прогнозування – машинне навчання та штучний інтелект, які допомагають передбачати майбутні тренди

Чому без якісних даних жоден сучасний BI-інструмент не врятує?

Якщо уявити, що BI – це спорткар, то якісні дані – це його паливо. І тут у гру вступає концепція управління майстер-даними – підхід, що дозволяє навести лад у хаосі інформації. Оскільки, навіть найшвидший, найпотужніший та інноваційний автомобіль нікуди не поїде, якщо замість бензину в бак залити узвар із випадкових цифр та дубльованих записів. Високоякісні дані є основою для ефективної роботи будь-якої аналітичної системи. Потужним інструментом є SAP Master Data Governance (SAP MDG) – рішення для управління майстер-даними в SAP. Воно допомагає забезпечити якість, узгодженість і централізоване управління майстер-даними. 

Чому так важлива якість і доступність даних?

За всі роки роботи з даними я прийшла до висновку: дані – це своєрідний лабіринт. Ви думаєте, що знайшли правильний шлях, але виявляється, що це лише ще один поворот до нових складнощів.Ви думаєте, що контролюєте ситуацію? Впевнені, що у вас усе під контролем? А тепер подивіться в BI-звіт і поясніть, чому:● Вчора у вас було 500 одиниць товару на складі, сьогодні – 1000, хоча поставок не було. Самовідтворювані товари?● Один і той самий клієнт у різних системах фігурує під трьома різними іменами. Клонування? Інакше не скажеш!● Фінансовий відділ кричить про збитки, а виробничий – про перевиконання плану. Це точно одна і та ж компанія?На жаль, бізнес ухвалює рішення, спираючись на хаос, що ховається за красивими дашбордами. І це завжди закінчувалося боляче – для бюджету, нервів та репутації. Тому, перш ніж інвестувати у ще один модний BI-інструмент, варто переконатися, що у вас вцілому є єдине джерело правди. А якщо ні – ласкаво просимо у світ, де прогнози роблять не на основі даних, а на інтуїції та ворожінні на кавовій гущі.

Робимо висновки. Як же уникнути помилок і отримати ефективні дані?

    Впроваджувати рішення для управління майстер-даними. Дані повинні бути узгоджені, структуровані і доступні для всіх підрозділів компанії.
    Підтримувати єдині стандарти обліку даних у всіх системах. Імплементувати централізоване управління майстер-даними.
    Налагоджувати автоматичну синхронізацію в режимі реального часу, що допоможе уникнути бізнес-помилок і максимізувати ефективність аналітичних інструментів.

З правильними даними ваша бізнес-аналітика може стати потужним інструментом для прийняття стратегічних рішень. Тому інвестування в якісне управління даними – це вклад у довгостроковий успіх вашої компанії.

Чому важливо не лише мати дані та використовувати сучасні BI-інструменти, але й вміти їх читати?

Ми з’ясували як важливо мати якісні дані, але інша справа – вміти їх аналізувати та використовувати для прийняття рішень. Часто компанії впроваджують BI та користуються ним як звичайною звітною системою. Ключові аспекти ефективного використання аналітики:● Доступність. Керівники та аналітики повинні мати дані під рукою у будь-який момент.● Інтерактивність. Можливість швидко отримувати відповіді на запитання, а не чекати на звіт від IT-відділу.● Адаптивність. Вміння працювати з реальними сценаріями, змінювати параметри аналізу, тестувати гіпотези.● Автоматизація. BI має допомагати передбачати проблеми, а не лише фіксувати їх постфактум.Отже, якщо ваш бізнес досі потопає в даних, але так і не навчився отримувати із них користь – можливо, час щось змінити 😉? Впровадження таких інструментів, як SAP SAC та SAP MDG дозволяє забезпечити точність і ефективність всіх бізнес-процесів, а також гарантує, що дані будуть не лише доступними, але й коректними, що необхідно для прийняття правильних рішень. Тож, поки конкуренти ще намагаються розібратися з черговою таблицею в Excel, ви вже знаєте, що робити😏